A multiregional image-text dataset and benchmark for vision-language modeling of plant diseases
Dieses Paper stellt LeafMD vor, eine umfassende multimodale Ressource, bestehend aus dem LeafNet 2.0-Datensatz mit über 255.000 Bild-Text-Paaren über verschiedene globale Nutzpflanzensysteme hinweg sowie dem LeafBench 2.0-Benchmark, der darauf ausgelegt ist, die Vision-Language-Modellierung für die feingliedrige Erkennung und das Schlussfolgern von Pflanzenkrankheiten unter realistischen Feldbedingungen voranzutreiben.